Caso Studio · Rhode Island Novelty

Rhode Island Novelty.
Prima la ricerca. Poi la spesa.

Come abbiamo usato Google Trends e l’analisi della domanda stagionale per costruire una strategia pubblicitaria basata su dati reali — prima di investire un euro in campagne.

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Il Cliente

Rhode Island Novelty.
Distribuzione all’ingrosso. Domanda stagionale.

Rhode Island Novelty è un distributore all’ingrosso americano di gadget e articoli da festa che opera su scala nazionale. Il loro catalogo è ampio e stagionale — la domanda per molte categorie di prodotto è concentrata in periodi precisi dell’anno. Prima di costruire qualsiasi campagna pubblicitaria, era necessario capire quando e dove quella domanda esiste davvero.

Il lavoro non era costruire campagne — era rispondere a una domanda preliminare: quando è il momento giusto per fare pubblicità? In quali stati c’è più domanda? Quali categorie stanno crescendo e quali sono in calo? Senza queste risposte, qualsiasi budget pubblicitario sarebbe stato una scommessa.

USA
Nazionale
Mercato analizzato
3
Dimensioni di ricerca
Domanda
Stagionale
Focus principale
Pre
campagna
Tipo di intervento
La Sfida

Non puoi fare pubblicità bene
senza sapere quando esiste la domanda.

In un catalogo stagionale e distribuito su scala nazionale, le domande strategiche che precedono qualsiasi campagna sono: quando si concentra la domanda? In quali stati? Quali categorie stanno guadagnando interesse e quali lo stanno perdendo? Investire senza queste risposte significa sprecare budget nei momenti e nei luoghi sbagliati.

Il lavoro ha richiesto un’analisi strutturata della domanda reale — non assunzioni basate sull’esperienza del cliente, ma dati verificabili provenienti da Google Trends e da fonti di ricerca della domanda. L’output dell’analisi è diventato il brief della campagna pubblicitaria.

La Soluzione

Tre dimensioni di analisi
prima di spendere.

01
Mappatura della domanda stagionale

Per ogni categoria principale del catalogo, abbiamo mappato i picchi di domanda nel corso dell’anno usando dati di Google Trends. Questo ha rivelato quando il pubblico è attivamente in ricerca — e quindi quando la pubblicità ha il massimo potenziale di impatto, e quando invece sarebbe dispersione di budget.

02
Segmentazione geografica della domanda

La domanda per alcune categorie di prodotto non è uniforme su tutto il territorio nazionale. Abbiamo analizzato la distribuzione geografica dell’interesse per stato, identificando dove ogni categoria aveva il maggiore potenziale — consentendo alla distribuzione e alle campagne di concentrarsi dove la domanda è più densa.

03
Classificazione delle traiettorie di trend

Non tutti i prodotti si comportano allo stesso modo nel tempo. Abbiamo classificato le categorie del catalogo in tre gruppi: trend in crescita, trend stabili, e trend in declino. Questa classificazione ha orientato le decisioni di allocazione del budget — investire di più sulle categorie emergenti, meno sulle categorie in calo.

Il Risultato

Strategia costruita su dati.
Non su supposizioni.

Timing di lancio allineato alla domanda reale — le campagne sono state programmate nei momenti di picco per ogni categoria, massimizzando l’efficacia della spesa
Distribuzione ancorata alla domanda geografica — le priorità di distribuzione sono state orientate verso gli stati con maggiore intensità di ricerca per categoria
Budget spostato verso i trend in crescita — le categorie con traiettoria positiva hanno ricevuto allocazioni maggiori rispetto a quelle in declino
La ricerca è diventata il brief della campagna — l’analisi ha prodotto un documento operativo utilizzato direttamente per costruire la struttura delle campagne pubblicitarie

Ricerca migliore prima. Pubblicità migliore dopo.

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